特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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港股回购破千亿：新规将带来哪些影响？

上海—2024年6月18日 截至今年6月12日，港股总回购金额已达1016.4亿港元，成功突破千亿港元大关，创下历史新高。这标志着港股上市公司回购热情持续高涨，也为市场注入了新的活力。

回购热情高涨，互联网巨头成主力

从行业分布来看，科技互联网、金融、医药等行业是回购主力。其中，腾讯控股今年已回购超400亿港元，高居港股回购榜首。汇丰和友邦紧随其后，回购额分别达176亿和114亿港元。美团、小米集团、快手回购额均冲进港股回购榜前十，回购额分别达887亿、255亿及173亿港元。

上市公司回购消息频出，提振了市场信心，也对相关公司股价产生了积极影响。例如，6月11日，库存股新规生效当日，美团宣布回购计划，当日美团收涨4.4%，在一众互联网龙头中领涨。

库存股新规生效，回购灵活性提升

6月11日，港交所新的库存股机制正式生效。新规取消了回购股份必须注销的规定，允许上市公司将回购股份作为库存股持有，并在未来以合适的价格出售。这将使上市公司回购拥有更大的灵活性，并能更有效地利用资金。

业内人士认为，库存股新规的生效，将进一步 стимулиeren上市公司回购，并带来以下积极影响：

• 提升上市公司回购意愿：新规降低了回购成本，并提供了更大的操作空间，将吸引更多公司加入回购行列。
• 增强股价稳定性：上市公司可以通过回购来调节市场供需关系，稳定股价，尤其是应对股价大幅波动时。
• 优化公司资本结构：回购可以减少公司流通股数量，提高每股收益，优化资本结构。
• 提升投资者回报：在公司价值被低估时，回购可以提升每股净资产值，并通过减少流通股数量来提升股息收益率，为投资者带来实际回报。

当然，库存股新规也可能带来一些潜在风险，例如：

• 操纵市场风险：上市公司可能会通过频繁回购和转售库存股来操纵股价，损害投资者利益。
• 内幕交易风险：如果公司利用内幕消息进行回购，则可能损害市场公平性。

总体而言，港股回购破千亿，以及库存股新规的生效，是港股市场发展的重要里程碑。新规将为上市公司回购提供更大的灵活性，并有望带来一系列积极影响。不过，相关监管部门也应加强监管，防范潜在风险，维护市场健康发展。